| TensorFlow | google
Google發布TensorFlow 2.0預覽版，提供高階API降低學習門檻
TensorFlow核心加入類神經網路函式庫Keras，來幫助簡化框架的使用
2019-03-08
| TensorFlow | 機器學習 | 個資
擔心機器學習模型曝露他人隱私？Google釋TensorFlow Privacy
Google在TensorFlow中嵌入了差別隱私技術，這是一個透過演算法來測量隱私保證的框架，藉以設計可保護隱私資料的機器學習演算法
2019-03-07
| 開發 | TensorFlow | AI | Keras
TensorFlow 2.0標準化交換格式以及一致的API，提高了跨平臺元件的相容性，可在TensorFlow Serving、TensorFlow Lite以及TensorFlow.js等部署函式庫使用。
2019-01-17
| Lobe | AI模型訓練 | TensorFlow | Keras
Lobe可以快速訓練出影像辨識或聲音辨識的ML模型，模型完成訓練後可直接輸出至TensorFlow或CoreML，在App中使用
2018-09-15
| Nvidia | 人工智慧 | TensorFlow
Nvidia發表超大規模推理平臺，瞄準大規模AI推理應用需求
這套Nvidia超大規模推理平臺（TensorRT Hyperscale Inference Platform），包括了Tesla T4 GPU，以及兩款TensorRT 5以及TensorRT推理伺服器產品，要讓企業快速建立自己的推理系統
2018-09-14
| LinkedIn | Hadoop | TensorFlow
LinkedIn開源TonY，讓Hadoop原生支援TensorFlow
TonY重要的特色之一便是容錯，當Worker錯誤、或是ApplicationMaster失去回應等情況，TonY將會重新啟動應用程式，並恢復到之前的檢查點繼續訓練工作。
2018-09-14
| google | TensorFlow | 機器學習
Google釋出無程式碼機器學習模型分析工具What-If Tool
機器學習的模型訓練完成後，需要經過反覆的探索調校，What-If Tool不需撰寫任何程式碼，就能探索機器學習模型，讓非開發人員眼能參與模型調校工作。
2018-09-12
| TensorFlow | 機器學習 | 資料驗證
TensorFlow釋出資料驗證函式庫TFDV，進行大規模資料分析與驗證
TensorFlow資料驗證（TensorFlow Data Validation，TFDV）是一個用來探索與驗證機器學習資料的函式庫，特別設計成高度可擴展，且能與TensorFlow和TensorFlow Extended（TFX）共同良好運作。
2018-09-11
| google | TensorFlow | 增強學習
Google開源基於TensorFlow的增強學習框架Dopamine
Dopamine是用於快速設計增強學習演算法雛形的研究框架，能滿足開發小型且易於理解程式碼專案的需求，供研究人員進行推測研究測試新想法。
2018-08-29
| google | TensorFlow | 機器學習
TensorFlow 2.0將捨棄部分API，預計下半年登場
TensorFlow受限於語意版本控制的規範，在TensorFlow 2.0發布將會帶來一些較大的改變，屆時將會提供搬遷工具，協助開發者升級專案。
2018-08-15
| google | TensorFlow | 樹莓派 | 機器學習
Google在與樹莓派基金會合作，讓機器學習函式庫TensorFlow也能在樹莓派上執行，除了提供開發者開發創新應用的利器外，也讓更多面向的人更容易的接觸機器學習技術。
2018-08-07