| TensorFlow | 視覺化 | GNN | 圖神經網路 | Graph Neural Networks
TensorFlow中心的TF-GNN函式庫，供開發者可以簡單地處理圖資料，並且使用圖神經網路（Graph Neural Networks，GNN）預測圖的特徵
2021-11-22
| google | TensorFlow | 相似性 | 對比學習
Google推出可簡單訓練相似性模型的TensorFlow Similarity套件
TensorFlow Similarity為一個Python套件，能夠讓開發者以簡短的程式碼，快速開發出推薦或是分類功能
2021-09-14
| TensorFlow | 安全漏洞 | YAML | CVE-2021-37678 | JSON | H5 | 資安
程式碼執行漏洞促使Google Tensorflow中止支援YAML
編號CVE-2021-37678重大漏洞影響TensorFlow 2.3.3、2.4.2與2.5.0，Google釋出2.6.0版本完成修補，同時建議開發人員以JSON取代YAML序列化，或改成H5格式
2021-09-07
| CloudFlare | GPU | TensorFlow | AI
Cloudflare在邊緣網路部署Nvidia GPU，讓開發者可以在邊緣網路上執行TensorFlow模型
2021-04-14
| google | TensorFlow | AI
開發者可以使用XNNPACK加速函式庫和TensorFlow Lite框架創建稀疏模型，來縮小模型大小，並且加快模型在CPU上的推理速度
2021-03-11
| TensorFlow | GPU | 分散式訓練
TensorFlow 2.4正式支援多工作節點多GPU分散訓練機器學習模型
新加入的多工作節點鏡像策略，讓開發者可使用多臺具有多GPU的主機，訓練機器學習模型
2020-12-21
| Apple | TensorFlow | Mac | M1
實驗結果顯示，TensorFlow新版本的確帶來不少效能提升，特別是在採用M1晶片的Mac上，效能更是有大幅度的改善
2020-11-19
| google | Android | TensorFlow | 模型
Android Studio 4.1簡化TensorFlow Lite模型使用方法
Android Studio可以將TensorFlow Lite模型，轉換成為易於使用的類別，讓開發者加入Android應用程式中
2020-10-14
| 微軟 | GPU | TensorFlow | Windows | WSL
支援DirectX 12的GPU現也可用來加速TensorFlow運算
TensorFlow擴充套件TensorFlow-DirectML，可在使用DirectX 12 GPU的Windows或是WSL環境，加速TensorFlow工作負載運算
2020-09-10
| TensorFlow | OpenCL | GPU
TensorFlow採用OpenCL後端使GPU推理效能加倍
OpenCL的設計更適合用於各種計算加速器，因此以OpenCL後端處理行動裝置GPU推理工作負載，比OpenGL後端效能好上許多
2020-08-20
| google | TFRecords | TensorFlow
Google釋出資料格式轉換工具TFRecorder，解決模型訓練資料載入瓶頸
TFRecorder現在支援將Pandas資料框架或是CSV格式，簡單地轉換為高效能的TFRecorder格式
2020-08-12
| TensorFlow | 工作管線 | 分析器
TensorFlow 2.3加入新API解決資料工作管線載入瓶頸
tf.data加入新的服務API，可以將資料預先分散載入到訓練叢集中，解決訓練模型時，資料過大來不及載入的問題
2020-08-03