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Fintech周報第131期:西班牙薩瓦德爾銀行與IBM簽署10億美元的雲端服務協議

西班牙第四大私人銀行集團薩瓦德爾(Banco Sabadell)宣布與IBM簽署了一項10億美元、為期10年的協議,以推進其混合雲戰略,該協議還擴展到旗下的英國子公司TSB銀行,IBM將負責管理TSB銀行的技術環境,並經營其在英國的數據處理中心。 

2020-02-07

| IBM | 新任CEO | Virginia Rometty | Arvind Krishna

新聞觀察:IBM新任CEO將帶來何種新氣象?從其過往經歷可略窺一二

IBM突然宣布更換CEO,將由現任雲端暨認知軟體資深副總裁Arvind Krishna繼任,這位新任CEO將會如何帶領IBM?從他過往的經歷可以略窺一二。

2020-01-31

| IBM | CEO | Arvind Krishna | 雲端事業 | 認知軟體 | 接班

IBM高層異動:CEO Rometty 將退位,改由雲端/AI部門主管Krishna繼任

Krishna是推動IBM關鍵技術如人工智慧、雲端、量子運算和區塊鏈的重要角色,更促成IBM有史以來最大宗的收購

2020-01-31

| 專利保護 | 專利蟑螂 | IBM | 專利 | LOT Network

IBM蟬連第27次美國專利冠軍,加入LOT Network提供8萬多項專利保護

這位專利巨人宣布加入專門對抗專利流氓的業界組織LOT Network,同時釋出8萬項專利保護給LOT Network會員公司

2020-01-15

| IBM | 開源 | 雲端 | 資料外洩 | 網路流量分析 | SysFlow | 雲端監控 | 遙測

IBM開源雲端系統遙測資料格式SysFlow

IBM表示,與現有監控技術相比,SysFlow可以減少資料蒐集儲存量,並產出鑑識應用所需的惡意行為資訊,進行威脅獵捕和鑑識分析

2020-01-14

| 混合雲 | Google Cloud | IBM Power伺服器 | IBM | Power Systems | IBM Power Systems as a Service

Google雲端服務將引進IBM Power系統

瞄準採用混合雲的企業,Google Cloud提供IBM Power Systems方案,讓習於大型主機的企業,不論是AIX IBMi或Linux on IBM Power版本,都能在Google Cloud上使用IBM Power Systems 即服務

2020-01-14

| IBM | 電池 | 鋰電池

IBM研發出從海水萃取出原料的電池,更環保、更耐用、效能更高

IBM標榜它的新式電池改用海水萃取物質,來取代現行鋰電池所使用的鎳、鈷,而且能量密度最高可達10,000 W/L,超過目前市面上最強大的鋰電池

2019-12-23

| AI | oT | IT | IBM | SI | 智慧製造

搶攻製造業IT、OT整合需求,IBM聯手臺灣多家SI廠商合推智慧製造整合服務

臺灣IBM宣布聯手國內大型解決方案整合商(SI),鎖定製造業IT與OT難以整合的痛點,並以IBM智慧製造5C成熟度模型為藍圖,由雙方來提供導入前的評估服務,視需求而定再由SI提供OT、IT整合服務,或由IBM提供更多資料驅動的AI加值服務。

2019-12-03

| IBM | Watson | 納斯卡線 | 考古學

考古學家以AI輔助發現秘魯的巨大地畫遺跡

山形大學利用IBM Watson機器學習平臺,從圖像中找出數個可能為納斯卡線的對象,再由研究人員實地驗證

2019-11-28

| IBM | 美國銀行 | 微軟 | 混合雲 | 中華電信 | 量子運算服務 | 分析系統

Cloud周報第44期:IBM與美國銀行合作打造金融服務專用公有雲

IBM與美國銀行(Bank of America Corp)合作,於IBM雲之上,開發專為金融服務打造的公有雲。美國銀行會是首家使用該平臺的用戶,將關鍵應用和工作負載託管於該公雲環境,望未來有其他金融服務機構及金融服務供應商加入使用

2019-11-16

| Kubernetes | K8s | Azure Arc | 混合雲 | 微軟 | VMware | IBM | AWS | Outposts | google | Anthos

主流全力推,K8s成混合雲互通標準

公雲或私雲的主流廠商,幾乎已經或即將支援K8s。現在終於可以說,K8s就是混合雲的主流互通標準了

2019-11-08

| AI | google | 影片理解 | 演化學習 | 平頭哥 | MCU | AIoT | Netflix | Polynote | 萊迪思 | FPGA | IBM | 跨雲 | 緯創 | IT周報

AI趨勢周報第107期:Google發表輕量影片理解模型,辨識1秒長的影片只要10毫秒

Google發表一套輕量影片理解模型Tiny Video Networks,利用演化學習,迭代出最優化的類神經網路模型。實驗結果顯示,TVN辨識1秒的影片,在GPU上只需要10毫秒,在CPU上則需要37至100毫秒,而傳統作法得用數十、數百層的卷積類神經網路(CNN),在CUP和GPU上的執行時間更耗上數千毫秒。

2019-11-01