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如何優化ML模型與硬體實現TinyML?Arm歸納出5種作法

近年來,一種微型機器學習新技術TinyML順勢而起,試圖從優化硬體或模型來實現裝置上的AI或ML應用,讓ML的推論功能能夠在資源有限的終端裝置上來實現,更成了加速實現Edge AI或AIoT應用的重要關鍵。

2021-11-02

| 零接觸 | 邊緣AI | edge AI | 2021加速轉型9大趨勢 | 數位轉型 | 數位韌性

2021加速轉型9大趨勢(二)疫情催生零接觸邊緣AI應用起飛,邊緣AI技術成為後疫企業提高生產力的關鍵

疫後帶動非接觸式作業新常態,加速企業採用邊緣AI技術的腳步,成為不只大型企業,連中小企業未來都要採用的一門IT技術

2021-01-02

| 蘋果 | 收購 | 機器學習 | Xnor.ai | 新創 | iPhone | 相機 | AI | 人工智慧 | 邊緣AI | edge AI

蘋果傳收購AI新創業者Xnor.ai,可望提升iPhone影像處理能力

Xnor.ai的技術標榜能讓低階硬體執行AI演算法,預計能強化iPhone相機的影像處理能力,減少耗電力,甚至能用於智慧音響HomePod,以AI提供智慧家庭功能

2020-01-17