| Databricks | ETL | SQL

Databricks正式推出自動化ETL框架DLT

Databricks的Delta即時資料表格(DLT)是一個ETL框架,供用戶以宣告式方法,簡單地大規模建構資料工作管線,並且自動化管理資料基礎設施

2022-04-07

| Databricks | 湖邊小屋 | 醫療保健 | 資料倉儲 | 資料湖

Databricks發布醫療保健產業用湖邊小屋解決方案

Databricks湖邊小屋架構能夠突破傳統資料倉儲的限制,使得醫療保健產業可以利用半結構化和非結構化資料,並且結合人工智慧技術,發展醫療產業的資料創新應用

2022-03-11

| Databricks | Lakehouse | 資料倉儲 | 資料湖

Databricks針對金融服務痛點推出專用湖邊小屋解決方案

Databricks發布專用於金融服務組織的湖邊小屋,供企業也能夠使用開放資料架構,發展自家的資料科學,甚至是人工智慧應用

2022-02-17

| Databricks | 資料 | AI | 機器學習

Databricks推出Partner Connect供平臺用戶連接第三方資料和工具

Partner Connect讓Databricks湖邊小屋用戶,可以方便使用第三方資料和人工智慧工具,目前已支援Fivetran、微軟Power BI和Tableau等服務

2021-11-23

| Databricks | 資料科學 | Lakehouse | 低程式碼

Databricks併購8080 Labs強化低程式碼資料科學工具組合

Databricks藉由併購8080 Labs,要將資料探索工具Bamboolib,整合進自家資料湖倉儲Lakehouse平臺,降低用戶操作資料的門檻

2021-10-08

| Databricks | SQL | 無伺服器

Databricks發布Serverless SQL,用戶不須管理伺服器即時獲得SQL運算能力

Databricks Serverless SQL讓用戶不須要管理伺服器,可以從Databricks管理的伺服器池中,按需取用商業智慧和SQL運算能力

2021-09-06

| Databricks | AutoML | 機器學習ML | AI

Databricks推AutoML簡化機器學習模型建置

AutoML提供建置模型的完整程式碼,包括訓練、測試還有超參數調校等,讓用戶可以輕易地進行額外自定義

2021-05-31

| Databricks | Parquet | 資料共享

DataBricks發表安全資料共享開源協定Delta Sharing

透過資料交換協定Delta Sharing,使用者能夠跨組織跨系統安全地交換資料集,消除大量過去交換資料所要付出的工作和時間

2021-05-27

| google | Databricks | 資料科學

Google雲端整合資料科學平臺Databricks

與Google雲端整合,是Databricks首次在雲端上提供容器化部署,讓用戶可以快速在全球創建Databricks資料小屋

2021-02-19

| Databricks | MLflow | PyTorch

機器學習平臺MLflow 1.12開始整合PyTorch

MLflow現在可將PyTorch模型,轉換成為更通用的TorchScript表示方式,或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe

2020-11-18

| Databricks | 資料湖 | 資料倉儲

Databricks推出SQL Analytics解決方案,要讓用戶把資料湖用作資料倉儲

SQL Analytics可以讓用戶利用SQL對資料湖進行查詢,並且提供連接器,連接既有的商業智慧工具,使資料湖泊能夠取代資料倉儲

2020-11-16

| Nvidia | Databricks | Spark | GPU

Nvidia與Databricks合作,讓Spark可用GPU加速模型訓練

在即將釋出的Spark 3.0將原生支援Nvidia GPU,可大幅提升ETL和模型訓練的執行效能

2020-05-17