| Databricks | 資料 | AI | 機器學習

Databricks推出Partner Connect供平臺用戶連接第三方資料和工具

Partner Connect讓Databricks湖邊小屋用戶,可以方便使用第三方資料和人工智慧工具,目前已支援Fivetran、微軟Power BI和Tableau等服務

2021-11-23

| Databricks | 資料科學 | Lakehouse | 低程式碼

Databricks併購8080 Labs強化低程式碼資料科學工具組合

Databricks藉由併購8080 Labs,要將資料探索工具Bamboolib,整合進自家資料湖倉儲Lakehouse平臺,降低用戶操作資料的門檻

2021-10-08

| Databricks | SQL | 無伺服器

Databricks發布Serverless SQL,用戶不須管理伺服器即時獲得SQL運算能力

Databricks Serverless SQL讓用戶不須要管理伺服器,可以從Databricks管理的伺服器池中,按需取用商業智慧和SQL運算能力

2021-09-06

| Databricks | AutoML | 機器學習ML | AI

Databricks推AutoML簡化機器學習模型建置

AutoML提供建置模型的完整程式碼,包括訓練、測試還有超參數調校等,讓用戶可以輕易地進行額外自定義

2021-05-31

| Databricks | Parquet | 資料共享

DataBricks發表安全資料共享開源協定Delta Sharing

透過資料交換協定Delta Sharing,使用者能夠跨組織跨系統安全地交換資料集,消除大量過去交換資料所要付出的工作和時間

2021-05-27

| google | Databricks | 資料科學

Google雲端整合資料科學平臺Databricks

與Google雲端整合,是Databricks首次在雲端上提供容器化部署,讓用戶可以快速在全球創建Databricks資料小屋

2021-02-19

| Databricks | MLflow | PyTorch

機器學習平臺MLflow 1.12開始整合PyTorch

MLflow現在可將PyTorch模型,轉換成為更通用的TorchScript表示方式,或直接將模型部署到模型伺服器TorchServe

2020-11-18

| Databricks | 資料湖 | 資料倉儲

Databricks推出SQL Analytics解決方案,要讓用戶把資料湖用作資料倉儲

SQL Analytics可以讓用戶利用SQL對資料湖進行查詢,並且提供連接器,連接既有的商業智慧工具,使資料湖泊能夠取代資料倉儲

2020-11-16

| Nvidia | Databricks | Spark | GPU

Nvidia與Databricks合作,讓Spark可用GPU加速模型訓練

在即將釋出的Spark 3.0將原生支援Nvidia GPU,可大幅提升ETL和模型訓練的執行效能

2020-05-17

| Databricks | AutoML | 機器學習

Databricks釋出AutoML工具,自動化機器學習工作管線

整合分析平臺加入了自動化機器學習功能,讓使用者不用撰寫程式碼,就能完成整個工作管線

2019-08-21

| Databricks | MLflow | 機器學習

Databricks釋出MLflow 0.8.0,改善實驗用UI、可以Docker容器部署模型到Azure上

MLflow 0.8.0改善四個使用者介面功能,分別是緊湊的指標和參數顯示、巢狀執行(Nesting Runs)、標記執行(Labeling Runs)、以及記憶使用者介面設定。

2018-11-23

| Databricks | MLflow | R

Databricks釋出機器學習平臺MLflow 0.7.0,整合R釋出追蹤API

RStudio對MLflow貢獻了R客戶端追蹤API,允許開發者在程式執行階段,紀錄參數、程式碼版本、指標和輸出檔案,病以MLflow UI視覺化實驗結果。

2018-10-04