| 巨量資料 | Big Data

資料科學家是點燃資料價值的關鍵

資料科學家有分析Big Data需要的3種能力,包括深入了解企業內的業務與組織、具備資料探勘等統計應用知識、熟悉資料分析工具操作

2012-10-01

| 巨量資料 | Big Data

企業對新技術Hadoop認知兩極

企業對於Hadoop的認知,至今仍舊處在天秤的兩端,只有極少數企業深入了解Hadoop,而真正決定把Hadoop叢集架構視為巨量資料處理發展主軸者,更是少之又少

2012-10-01

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣:指標企業5大應用面相

從臺灣的角度來看,雲端服務模式與軟體導向解決方案,都不是企業最偏愛的選擇,相較之下,以硬體形式推出的一體機(Appliance)是最受青睞的一種

2012-09-28

| 巨量資料 | Big Data

Cloudera認證是快速上手Hadoop的捷徑

為了降低Hadoop學習門檻,專門推廣Hadoop的Cloudera公司,在2009年推出Hadoop商業發行版本CDH,也建立了Hadoop專業認證制度

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

3種Big Data部署方式

從臺灣的角度來看,雲端服務模式與軟體導向解決方案,都不是企業最偏愛的選擇,相較之下,以硬體形式推出的一體機(Appliance)是最受青睞的一種

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(三)

元大銀行解決資料倉儲效能瓶頸,一次滿足未來擴充需求

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(二)

中華電信了解千萬用戶消費行為,聚焦高價值顧客區隔服務

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(一)

台積電、聯電剖析上億筆機臺記錄,尋找新世代製程優化關鍵

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(五)

國家災害防救科技中心即時判讀59種資料源,掌握動態災情搶決策時效

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(四)

新光銀行強化快速分析能力,搶先布局未來業務決策需求

2012-09-21

| Scale-Out NAS | NAS | Big Data

非叢集式檔案系統類型的Scale-Out NAS

叢集式NAS是當前Scale-Out架構NAS的主流,不過也有少數廠商透過儲存虛擬化技術,建構出同樣具備Scale-Out特性的叢集式NAS產品

2012-08-24

| Scale-Out NAS | NAS | Big Data

Scale-Out架構主流:叢集式NAS

叢集檔案系統是透過stripe方式,將檔案切割、分散到多個節點上存取,藉由多節點平行執行存取作業來獲取高效能,並得到隨著節點數量的增加而線性提升效能的能力

2012-08-24