資料倉儲

Databricks湖邊小屋架構能夠突破傳統資料倉儲的限制，使得醫療保健產業可以利用半結構化和非結構化資料，並且結合人工智慧技術，發展醫療產業的資料創新應用

Databricks發布專用於金融服務組織的湖邊小屋，供企業也能夠使用開放資料架構，發展自家的資料科學，甚至是人工智慧應用

Redshift無伺服器服務能夠根據用戶的資料分析工作，自動調整工作負載規模，在閒置時後臺系統會自動關閉，節省用戶的支出

DVT能夠以標準方法連接包括BigQuery、MySQL和Teradata等各種資料來源，並在資料搬遷的過程，驗證其正確性

新的進階查詢加速器可以加速Redshift中的查詢，透過在資料附近執行運算，來降低資料傳輸所帶來的網路流量與CPU開銷

今年AWS全球用戶大會re:Invent首度改為在線上舉行，並且開放免費報名參加，其中最讓我們感到驚喜的主題是產業應用，AWS不只是介紹各行各業的用戶運用雲端服務來進行數位轉型，他們今年還推出多個產業AI服務，改善作業流程

SQL Analytics可以讓用戶利用SQL對資料湖進行查詢，並且提供連接器，連接既有的商業智慧工具，使資料湖泊能夠取代資料倉儲

集保在今年8月受金管會委託建置「票券金融公司數位監理申報機制」，要將不同平臺的資料整合到數據倉儲當中，透過即時、多維度與視覺化的分析，讓監管單位能以大數據來即時管理市場狀況。新的票券數位監理機制預計在明年第二季上線，未來也可能推廣到銀行、保險等其他金融業務的監理。