AWS利用喚醒詞語音資料過濾背景音，使Alexa辨識錯誤率降低15%
AWS透過喚醒詞聲音快照，並將接隨後的語音與之比對，接收到的語音若與喚醒詞吻合，則將該語音視為Alexa要接收的語句
2019-04-23
AWS最近發表了兩篇改善Alexa語音和聲音辨識的論文，透過機器學習處理Alexa語音辨識的問題
2019-04-19
Google直接在手機部署機器學習模型，離線也能使用語音輸入文字
傳統語音辨識引擎使用的模型過於龐大，無法放在行動裝置上，Google參數化模型並在最佳化之後，能壓縮模型到只剩80MB
2019-03-14
| Mozilla | Common Voice | 資料集 | 語音辨識
Mozilla共享了語音群眾外包計畫Common Voice最新的結果，一個包含42,000人共18種語言的1,400小時語音片段資料集。
2019-03-01
協助聽力受損用戶溝通， Google推出即時提供字幕和聲音增強App
Google在Android系統推出即時提供字幕應用程式Live Transcribe和聲音增強應用程式Sound Amplifier
2019-02-05
該語音輸入解決方案就能捕捉以極低的音量所發出的話語訊號，除了說話時的氣流方式可能需要練習之外，其它的說話方式就如同耳語一般
2019-01-07
臉書的語音團隊釋出第一個全卷積的語音辨識系統，系統的可學習部分能僅由卷積層組成，而且效能可以與循環架構相當。
2018-12-26
AWS用新方法改良自然語言模型，讓Alexa語音辨識錯誤率降低15％
正確理解用戶所說的話，是語音助理服務致勝的關鍵，AWS最近透過新方法來改良自然語言模型，使Alexa的語音辨識錯誤率降低15％
2018-12-14
Google開源可準確辨識不同人聲的AI演算法，即時辨識多人對話挑戰賽中平均100句只錯7句
這個模型可以解決多人對談中的大難題，「誰在什麼時間說了什麼話」的語音辨識挑戰，在 NIST SRE 2000 CALLHOME基準測試中的最低錯誤率只有7.6%
2018-11-13