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【Line AI生產力關鍵1:通用NLP模型】以HyperCLOVA發展企業NLP服務,下一步搶攻通用AI

Line揭露一款820億個參數的大型語言模型HyperCLOVA,並以此為核心引擎發展一系列企業AI工具,接下來還要結合電腦視覺,打造更通用的AI產品

2021-11-22

| google | 語言模型 | 零樣本

Google利用指令微調技術增加語言模型的泛化能力

Google使用指令微調技術訓練語言模型,使得語言模型能夠懂得遵循指令,並且處理未曾見過的任務

2021-10-07

| google | 語言模型 | Transformer

Google發表可讓查詢更加精準快速的語言模型MUM

MUM採用Transformer架構,並經過75種語言和多種任務訓練,可以更全面理解世界,快速解決用戶的查詢任務

2021-05-21

| AI | 微軟 | 拼寫校正 | 語言模型 | Speller100 | Bing | 搜尋

微軟揭露目前規模最大的語言拼寫校正系統Speller100

Speller100可對超過100種語言的查詢,進行高精確度的拼寫校正,有效提高搜尋引擎Bing的搜尋結果品質

2021-02-10

| 微軟 | Bing | 語言模型

微軟以語言模型改進Bing自動字詞建議與相關問答功能

微軟除了使用T-NLG模型生成自動建議之外,還利用T-ULR模型突出顯示搜尋結果的重點

2020-09-25

| OpenAI | GPT | 語言模型

OpenAI訓練語言模型GPT-2生成圖片

GPT-2以大量像素序列資料訓練之後,便能夠理解圖像特徵,生成連貫的圖片

2020-06-22