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【第三方Cookie替代技術1:FLoC】靠分群取代個人化,用聯合學習建立瀏覽器廣告追蹤新作法

Google測試,透過FLoC投放關聯性廣告的轉換成效,可達到使用第三方Cookie成效的95%

2021-09-13

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【廣告科技業大震盪】第三方Cookie退場不只是技術歸零考驗,更是變革最好機會

第三方Cookie幾乎被判死刑,對數位廣告產業影響多大?雖然在瀏覽器中像是一顆小石子,卻建立起跨網站識別用戶的基礎,讓整個產業,正面臨底層技術嚴重失效大考驗

2021-09-13

| AI | AI Labs | 聯合學習 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TMI Lightning

AI Labs推出臺灣首個聯合學習平臺服務,提出4階段FL流程來加速企業導入

臺灣人工智慧實驗室推出首款FL平臺服務,要把在醫療業的聯合學習成功經驗,擴散到其他產業。這個平臺可分為4大訓練和驗證階段,包括初始模型訓練、聯合訓練和驗證等。平臺也整合了AI Labs的模型開發平臺TMI Lightning,包括擁有FL演算法的Model Zoo和近百組國內外開放資料集的Data Zoo,來加速開發流程。

2021-04-08

| 交通部 | 影像辨識 | 5G | AI | 聯合學習 | AI Labs | 聯合學習產業大聯盟 | IT周報

AI趨勢周報第164期:交通部未來4年AI重點:打造智慧交通數位神經中樞

交通部未來4年要用5G和AI打造智慧交通數位神經中樞,透過鐵、公路監控設備資料來打造即時事故預警系統、壅塞熱點預測和整體交通優化等;跨業訓練AI有新工具,臺灣AI Labs率先推出聯合學習平臺服務;開發者又有新工具可嚐鮮!新一代IDE DataSpell開放試用。

2021-04-08

| 推薦模型 | 模型壓縮 | 數位病理 | 全玻片 | Transformer | 聯合學習 | AI | IT周報

AI趨勢周報第158期:推薦模型太大跑不動?臉書最新壓縮術讓模型縮小成百分之一

臉書發表推薦模型壓縮技術TT-Rec,可將模型壓縮至原本的112分之一,且表現不受太大影響;數位病理AI新創雲象科技費時3年研究,找出新方法突破算力障礙,讓電腦秒懂上億畫素的病理全玻片影像;Transformer不只突破NLP天花板,還完勝蛋白質預測權威方法;找模型好麻煩?Google開源模型自動搜尋工具幫你挑最好的。

2021-02-24

| 聯合學習 | 國發會 | 臺灣聯合學習產業大聯盟 | TAIFA聯盟

將AI聯合學習模式擴大到政府部門及各產業應用,政府帶頭成立臺灣聯合學習產業大聯盟

國發會今日協科技部、交通部等5大部會及產官學,成立臺灣聯合學習產業大聯盟,除了要把聯合學習做為未來政府部門發展AI應用建立的聯合訓練、驗證、部署共享平臺外,更要將聯合學習,從醫療擴大運用到其他各產業,包括交通、製造、金融、城鄉、文創。

2021-01-29

| 2021加速轉型9大趨勢 | 數位轉型 | 數位韌性 | 醫療業 | 聯合學習 | FL

2021加速轉型9大趨勢(七)醫療業走出聯合學習跨業結盟新模式,更成其他產業AI協力典範

2020年見證臺灣醫療聯合學習0到1的發展階段,先後歷經模型試驗落地、開發工具自產,以及產官聯盟成立,生態系儼然成形。這個新AI協力開發模式,也成為小數據產業的參考典範

2021-01-05

| 聯合學習 | Federated Learning | AI Labs | 醫學中心

AI Labs號召成立臺灣醫療聯合學習AI聯盟,六大指標醫院、衛福部、國發會都加入

AI Labs宣布成立臺灣聯合學習醫療AI聯盟,聯手六大指標醫院包括臺大醫院、三軍總醫院、臺北榮總、北醫附醫、慈濟醫院、中國附醫,還有衛福部健保署、食藥署和國發會,要藉聯合學習(FL)來打破醫療小數據瓶頸,讓各醫療機構以共享模型來取代共享資料。

 
 
 
 

2020-11-05

| 聯合學習 | 杜奕瑾 | AI Labs | Harmonia | 去中心化 | TAIMedimg

【臺灣第一個聯合學習框架】靠聯合學習打造多款醫療AI,AI Labs更開源自家框架力推

在短短3年內開發多項讓人眼睛為之一亮的醫療AI模型,但又不拿取任何原始資料,AI Labs創辦人杜奕瑾說,聯合學習就是關鍵

2020-07-09

| 臺北榮民總醫院 | AI | DeepMets | 臺灣人工智慧實驗室 | 聯合學習

【臺灣本土醫院首次聯合學習試驗】臺北榮總靠超級電腦驗證可行性,要讓本土AI有國際盃實力

臺北榮總嘗試聯合學習試驗,利用臺灣杉二號雲端環境,建置5個代表不同醫院的節點,以分散式機器學習方法,來強化AI模型對異質影像的辨識能力

2020-07-09

| 三軍總醫院 | Nvidia | COVID-19 | 美國麻州醫學中心 | 聯合學習

【跨國聯合學習專案臺灣第一家醫院】三總加入跨國聯合學習計畫來抗疫,聯手20家醫學中心打造病情惡化預警模型

三總加入由Nvidia和美國麻州醫學中心發起的COVID-19聯合學習專案,要集結20家跨國醫療機構之力、打破醫療小數據局限,以武漢肺炎患者連日的X光片和生命徵象數值,來打造一套病情惡化預警系統

2020-07-09

| 巨匠電腦 | AI教育 | 工研院 | 海洋廢棄物 | 三總 | 聯合學習 | Nvidia | google | IT周報

AI趨勢周報第135期:臉書開源臨床試驗分析器函式庫,找受試者更快速

市面上越來越多疫苗、藥物等臨床試驗出現,但在美國,要找到受試者其實困難重重,為此,臉書打造一套函式庫,能把尋找受試者的標準轉換為機器可讀的格式,來幫研究單位或藥廠更快速找到適合的受試者。另外,DeepMind以端到端的對抗學習方法,開發一套文字轉語音模型ETAS,可媲美多階段和額外監督式訓練的高階模型。

2020-06-18