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【一張表看電支產業布局】三大類電支業者未來戰略大比較

電支、電票兩法合一後,為不同類型的電子支付業者帶來不同的挑戰,不過,大力推動跨業合作,盡可能在各式場景獲取數據是一致方向,電子支付的數據大戰,才正要開打

2021-09-21

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【數金領先群戰略:玉山銀行】以數據為核心切入剛性場景,玉山銀揭聯手零售布局電支戰略

跨境支付下一城,玉山銀鎖定交易高頻的超商場景來發展境內支付,目的是獲取金融場景以外的數據,作為更了解顧客的重要基礎;全家、玉山、拍付國際這3家合資方,也將挹注不同資源到全盈支付,以混業模式發展創新商業模式,來經營共同用戶

2021-09-21

| 編者的話 | AI | 玉山銀行 | 玉山金控 | 數位轉型 | 組織改造 | 科技長 | 張智星

玉山的科技金融之路

玉山數位轉型不只換心、通神經,還打造了一個新的AI大腦

2021-08-19

| 封面故事 | 玉山銀行 | AI | 金融業 | 數位轉型 | 反洗錢 | NLP

【玉山AI實例3】自建反洗錢黑名單偵測模型,快速揪出問題

以自然語言處理(NLP)技術加速負面新聞辨識分類,省下原本要人工查詢大量新聞、將文章複製貼上的時間成本

2021-08-18

| 封面故事 | 支票 | 票據辨識 | 票據手寫辨識模型 | AI | 玉山銀行

【玉山AI實例2】一年千萬張支票如何消化?玉山銀行靠票據辨識來加速

玉山銀行的票據手寫辨識模型,能準確識別票據中的日期、新臺幣大寫金額,以及阿拉伯數字金額,省下登打資料所需的大量人力和工時

2021-08-18

| 信用卡盜刷 | AI | 玉山銀行 | 封面故事

【玉山AI實例1】0.1秒揪出信用卡盜刷行為,一年擋下上億元損失

用刷卡歷史資料訓練出信用卡盜刷偵測模型,這套模型在2019年正式上線,當時可在1秒內回傳推論預測結果,幾經改良後更讓模型在0.1秒內,就能回傳盜刷風險

2021-08-18

| 玉山銀行 | AI | 零接觸 | 金融業 | 數位轉型 | AI客服 | 科技長 | 張智星

【靠AI化被動為主動,打造無人化、零接觸金融服務】玉山未來3年3大AI願景

玉山未來3年AI願景有三步,首先是全面使用Chatbot、抓住顧客意圖,再靠語音分析客服通話、自動根據顧客需求來導流,最後發展24小時的智能語音客服,以科技減少勞力需求

2021-08-18

| 玉山銀行 | AI | 金融業 | 數位轉型 | 科技長 | 張智星

【先用AI研發雲創新,再靠MLaaS將AI嵌入業務系統】玉山2大AI關鍵平臺大解密

玉山自建AI研發雲和MLaaS平臺,一個用來嘗試新點子,一個用來將成熟的AI模型部署到業管系統。但這還不夠,模型上線後挑戰才開始:玉山今年大力推動MLOps和SRE維運機制,要補足AI力最後一哩路

2021-08-17

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【從技術研發到加速服務落地,AI團隊不斷轉型再進化】玉山AI力關鍵團隊如何養成

三年前,玉山終止好幾個不乏上千萬元等級的專案,集中資源投入在AI上。當時,他們成立科技長辦公室,隔年更設置專責單位智金處,來落實玉山AI策略。玉山AI這一路,醞釀了十多年終於發酵

2021-08-17

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【玉山AI力關鍵人物:玉山金控科技長張智星】玉山科技長的3大AI核心戰略

玉山金控科技長分享三大AI戰略:深化創新、兼具穩定和韌性,以及平臺式落地,不僅助玉山實現第三個十年目標,也把玉山推向下一個十年目標

2021-08-16

| 玉山銀行 | AI | 零接觸金融 | 金融業 | 數位轉型 | 黃男州

十年養成玉山AI力,下一步瞄準零接觸金融

為實現「科技的玉山」目標,玉山培養千人科技聯隊,其中包括資訊處800人組成的「神經系統」、智金處100人組成的「AI大腦」

2021-08-16