| NDR | 網路威脅 | 端點 | 網路流量 | 網路偵測與回應 | 機器學習 | AI | 人工智慧

【透視IT與OT環境的網路威脅,透過專用系統串連攻擊事件樣貌】NDR從網路層面防護資安威脅

若企業想從網路流量來發現異常並加以因應,以往可能需要採用多種系統,現在我們能運用NDR即可在單一系統裡綜覽網路的威脅態勢

2020-03-05

| 微軟 | ML.NET | 機器學習

微軟更新ML.NET模型建置器現可利用Azure訓練圖片分類器

由於受限於本機運算資源,圖像分類模型訓練有許多限制,而現在ML.NET模型建置器可以方便地以Azure雲端資源訓練模型

2020-03-05

| google | 機器學習 | 框架

Google研究:新手常誤會ML學不懂,是因為不會高級數學

Google表示,只要懂得機器學習的概念,就能夠應用機器學習框架解決問題,不需要會高級數學

2020-03-05

| Kubernetes | Kubeflow | 機器學習

K8s機器學習包Kubeflow釋出1.0,可簡化TensorFlow和PyTorch分散式訓練工作

Kubeflow透過提供Kubernetes自定義資源,簡化使用深度學習函式庫TensorFlow和PyTorch進行分散式訓練的工作

2020-03-04

| google | Gmail | 惡意文件 | AI | 惡意檔案 | 機器學習

Google運用深度學習技術,提升Gmail惡意文件偵測率150%

新掃描器針對Office每一種檔案類型,自訂文件分析器,進行文件解析以及特徵擷取

2020-02-28

| 微軟 | IntelliSense | Visual Studio 2019 | 開發 | 機器學習 | AI

Visual Studio 2019讓開發者打造團隊專屬的程式碼建議模型

開發團隊可以指定訓練程式碼完成模型的儲存庫,而擁有存取該儲存庫權限的成員,會自動獲得該自定義模型

2020-02-25

| google | TensorFlow | 機器學習 | 公平性

Google釋出可簡單為模型加入公平性限制的函式庫TFCO

TFCO可為模型加入最佳化公平限制,考量不同族群對預測精確度的影響,以避免在特定應用上產生不公平的結果

2020-02-24

| google | 地圖 | 機器學習

Google地圖應用機器學習技術,自動清除7,500萬筆不良評論

Google地圖上的不當內容,在還未被其他用戶看到之前,就會被Google地圖的自動偵測系統刪除

2020-02-21

| MIT | 機器學習 | 模型 | 維基百科 | AI

MIT開發能修改維基百科文章錯誤的自動系統

維基百科自動編輯系統,能夠根據輸入的新資訊,判斷維基百科文章中錯誤的地方進行修復

2020-02-15

| 甲骨文 | 資料科學 | 機器學習

甲骨文推雲端資料科學平臺可自動化模型開發流程

新的資料平臺可以替專案挑選適合的演算法與配置,並且提供評估與視覺化工具,使用者可用來調校模型

2020-02-14

| google | 機器學習 | 透明物體 | 3D | 資料集 | RGB-D | 機器人

Google讓機器人也能正確辨識透明物體

由於透明物體有折射與反射光線的特性,因此一般光學感測器無法正確取得透明物體的深度,導致機器人無法順利抓取或是移動透明物體

2020-02-14

| google | 雲端 | 資料工程 | 課程 | AI | 機器學習

Google更新雲端平臺資料工程師訓練課程

由於資料工程師的技能需求改變,Google更新資料工程師課程,加入更多機器學習相關內容

2020-02-12