| google | Workspace | 機器學習 | 資料外洩 | 法遵 | 文件分類器 | 敏感資料

Google雲端與Workspace新增多項安全功能,可自定義應用程式流程並避免敏感資料流出

Cloud DLP文件分類器加入一系列機器學習模型,可以透過比對部分檔案內容,來辨識出敏感資料避免外洩

2021-04-30

| AWS | DeepRacer | 機器學習 | AI | 人工智慧

AWS開源迷你賽車DeepRacer裝置軟體

透過開源DeepRacer迷你賽車軟體,開發者可以按照自己的想法開發新的演算法,創造出新的車輛用途與跑法

2021-04-30

| AI | 松下電器 | Panasonic Corporation | Blue Yonder | 供應鏈 | 人工智慧 | 機器學習 | 收購 | 併購

日本松下電器將以71億美元收購美國軟體業者Blue Yonder

松下電器看好Blue Yonder以AI技術打造的供應鏈與商業解決方案,要將Blue Yonder納入未來的Panasonic Connect,以發展供應鏈創新及自動化應用

2021-04-26

| 推特 | Responsible ML | 機器學習

推特要研究機器學習演算法對用戶產生的潛在傷害

機器學習演算法意料之外的行為,可能對用戶造成影響,推特規畫3項研究目標,在接下來幾個月探索這些演算法可能產生的偏見與影響

2021-04-17

| IBM | Qiskit | 量子電腦 | 機器學習 | ML | AI

IBM釋出量子電腦Qiskit機器學習模組

Qiskit機器學習模組在量子電腦開源框架Qiskit基礎上,提供用戶機器學習功能,讓用戶可以運用量子運算技術,以獲得更佳的機器學習結果

2021-04-13

| google | 機器學習 | 編解碼器

Google開源低位元率音訊編解碼器Lyra

Google開源其最新使用機器學習技術的低位元率音訊編解碼器Lyra,開發者可將Lyra用於自己的通訊軟體,或是應用在其他的音訊應用上

2021-04-08

| 新光銀行 | AI | 機器學習 | 深度學習

新光銀行揭露AI與大數據戰略,下階段目標是量化模型與塑造更多AI即時應用場景

新光銀行在近期揭露自家AI與大數據策略,以及3年下來,一路走過的甘苦談,還有AI應用的場景與現階段成果;甚至,透露下一階段的兩大目標,一是量產AI模型,二是往即時資訊流邁進,讓顧客跟銀行前臺互動的過程中,後方的AI模型就能收到即時的互動資訊,進而塑造更多AI即時應用場景。

2021-03-19

| google | 音訊分類 | 機器學習 | LEAF | 預處理音訊 | 梅爾濾波器組 | Mel Filterbanks | 語音辨識

Google開發新方法LEAF改進音訊分類任務

音訊任務所使用的標準梅爾濾波器組(Mel Filterbanks),主要為了模仿人類的聽覺特徵,但反而不利於處理像是鯨魚聲音辨識這類任務,因此Google開發可適用各種任務的新方法LEAF

2021-03-16

| 微軟 | Azure | 故障預測 | 機器學習

微軟揭露Azure硬體故障預測新方法Narya細節

Narya會以專家規則和機器學習方法,預測可能出現故障的節點,並且自動採取智慧緩解措施,以動態方法排除潛在故障風險

2021-03-13

| AWS | 機器學習 | Kubernetes

AWS讓RoboMaker用戶使用Kubeflow來加速機器人開發

RoboMaker用戶可使用AWS所提供的Amazon SageMaker RL Kubeflow元件,來創建Kubeflow工作管線,平行模型訓練和機器人模擬工作

2021-03-06

| D2iQ | Kubeflow | Kubernetes | 機器學習

D2iQ推出企業級端到端機器學習平臺Kaptain

D2iQ推出以Kubeflow為基礎的機器學習平臺Kaptain,簡化企業在Kubernetes上部署機器學習應用的複雜度

2021-03-03

| google | 機器學習 | 編解碼器 | 語音通訊 | Lyra

Google發展極低位元率編解碼器Lyra,大幅提高低頻寬網路用戶語音通訊品質

Lyra的語音生成模型經數千小時語音訓練,即便在低頻寬網路環境,也能提供良好的語音通話品質

2021-02-27