| google | 機器學習 | 神經網路 | 基因組

Google與加州大學合作,運用神經網路技術加速基因定序

Google與加州大學共同開發的PEPPER-Margin-DeepVariant,這是一種以遞迴神經網路為基礎的基因推理模組,為當前最快的商業基因定序技術

2022-01-18

| Apache | Flink | 機器學習 | Python

Flink ML 2.0改進演算法可用性,還新增Python支援

機器學習函式庫Flink ML 2.0.0擁有重新設計的API,並且因應開發者的需求,開始加入Python支援

2022-01-17

| google | 聯合學習 | 機器學習 | Federated Learning | 聯合重建 | Federated Reconstruction | Gboard | 內容推薦

Google在行動鍵盤Gboard使用聯合重建技術改進推薦品質

聯合重建技術能夠在保有用戶隱私的情況下,使用本地端參數個人化模型,達到大規模進行部分本地聯合學習的目的

2021-12-22

| ONNX | 機器學習 | 模型推理 | ONNX Runtime | Xamarin

ONNX Runtime 1.10支援Xamarin,供開發者建構AI行動應用程式

開發者現在可以使用ONNX Runtime,藉由Xamarin來建構跨Android和iOS平臺的人工智慧應用程式

2021-12-20

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

硬體自主是公有雲擴張不可忽視的助力

這幾年以來,隨著AWS推出VMware Cloud on AWS,以及日益增多的Arm架構執行個體服務,甚至是今年初出現的高效能儲存Volume搭配,他們正一步步展露自己設計多款晶片的用意

2021-12-20

| AWS | AWS ML Stack | SageMaker | 機器學習

【AWS 2022新戰略3:以SageMaker為核心,降低ML門檻擴大影響力】完善端到端資料戰略,AI工具鏈變成生態系平臺

SageMaker不只是一個完整的ML工具鏈,甚至向下串聯了AWS的各種基礎架構服務,資料服務,向上整合了多種AI應用服務,更要發展成一個完整AI生態系平臺

2021-12-20

| 雲端服務 | AWS | re:Invent | Graviton | Inferentia | Trainium | 自研晶片 | Outposts | SageMaker | ML | 機器學習

AWS迎來雲服務發展15周年,算力、落地布局、AI戰略全面展開

累計至今,AWS已推出超過200項雲服務,涵蓋運算、儲存、ML、分析等,然執行長Adam Selipsk強調這只是開端,一連發布多項新產品和功能,從新一代自研晶片、5G專網服務,到免費精簡版SageMaker服務Studio Lab,凸顯各戰略布局已可更貼近用戶需求

2021-12-20

| GTC技術大會 | 機器學習 | Nvidia | 黃仁勳 | 虛擬分身 | Omniverse | AI引擎Riva | edge AI | UCF統一運算框架

【總覽Nvidia 2022新戰略】以多AI技術實現高擬真的3D虛擬分身,更布局邊緣AI三大關鍵

在秋季GTC技術大會上,Nvidia展示多AI技術應用與更聰明虛擬分身,還推出新ML框架,來因應超大語言模型訓練,還要加速物理模型的建立

2021-12-06

| SageMaker Studio Lab | AWS | 機器學習 | ML

Amazon發表SageMaker Studio Lab,免AWS帳號就能免費實驗與學習ML

針對想接觸機器學習的開發者、學術人員或資料科學家,Amazon提供精簡版SageMaker,透過電子郵件帳號就能申請免費註冊

2021-12-02

| Google Cloud | Vertex AI NAS | ML | 機器學習 | 高通 | Snapdragon 8

Google Cloud公布高精確性、低延遲ML服務Vertex AI NAS,已整合高通Snapdragon 8

Vertex AI NAS源自Google Brain開發的神經架構搜尋技術,強調能以更高精確度、低延遲性及更低耗能,來執行複雜的ML任務

2021-12-01

| Databricks | 資料 | AI | 機器學習

Databricks推出Partner Connect供平臺用戶連接第三方資料和工具

Partner Connect讓Databricks湖邊小屋用戶,可以方便使用第三方資料和人工智慧工具,目前已支援Fivetran、微軟Power BI和Tableau等服務

2021-11-23

| Everyday Robot | Alphabet | 機器人 | AI | 機器學習 | 強化學習 | 協同學習

Alphabet的Everyday Robot開始在自家辦公室執行打掃任務

透過強化學習、協同學習的機器學習演算法,Alphabet X實驗室強調其通用型學習機器人Everyday Robot執行特定任務能力更成熟,能拿抹布擦桌子、開門、將椅子歸位

2021-11-22