| IBM | AI | 不確定性 | 模型

IBM開源可量測模型不確定性的AI工具UQ360

UQ360可以量化人工智慧模型的不確定性,並且協助團隊溝通,使得資料科學家能夠創建更加可靠的模型

2021-06-09

| google | AI | 機器學習 | 模型

Google推全託管機器學習平臺Vertex AI,簡化模型開發工作

Vertex AI提供用戶統一的UI和API操作Google雲端服務,透過消除機器學習模型開發的複雜度,讓各機器學習技能等級的用戶都能上手

2021-05-20

| 微軟 | 模型 | 負責任AI

微軟開源自家模型除錯工具Error Analysis

Error Analysis使用機器學習技術,助資料科學家更好地了解模型錯誤模式

2021-02-24

| AWS | 模型 | COVID-19

AWS開源可模擬武漢肺炎傳播的AI模型工具集

AI模型工具集包含了模擬器與數個模型,可讓研究人員用來預測目標地區每日武漢肺炎確診病例數

2020-11-04

| google | Android | TensorFlow | 模型

Android Studio 4.1簡化TensorFlow Lite模型使用方法

Android Studio可以將TensorFlow Lite模型,轉換成為易於使用的類別,讓開發者加入Android應用程式中

2020-10-14

| google | AI | 模型 | 預測

Google更新AI平臺預測服務,可簡單部署XGBoost和scikit模型

建構於GKE之上的AI平臺預測服務正式釋出,可讓資料科學家簡單地部署用於生產的XGBoost和scikit模型

2020-09-26

| 微軟 | 深度學習 | 模型 | 函式庫

微軟更新DeepSpeed深度學習函式庫,現可高效訓練數兆參數AI模型

DeepSpeed加入了3D平行化技術,能夠同時提高記憶體、吞吐量和網路的運作效率,支援1兆以上的模型參數

2020-09-15

| google | 哈佛 | COVID-19 | 模型

Google與哈佛合作開發預測模型,能預測美國未來14天武漢肺炎死亡人數

該預測模型使用公開資料集訓練,能夠以郡的層級,預測未來兩星期武漢肺炎疫情,幫助各組織規畫抗疫資源

2020-08-04

| 臉書 | 模型 | BERT

臉書開發新模型TaBERT可理解自然語言並從表格查資料

研究人員利用大量表格資料以及相關的自然語言句子訓練TaBERT,因此TaBERT能夠理解自然語言查詢,並從表格查到答案

2020-07-07

| google | 模型 | TSM

Google開發可計算動作重複次數的模型RepNet

RepNet可用來計算各種影片中重複的動作,像是周期規律的切菜或是開合跳等動作,還能計算周期逐漸縮短的球體彈地次數

2020-06-24

| google | 預訓練 | 模型 | 電腦視覺

Google開源大規模預訓練電腦視覺模型BiT

BiT是使用大量同用圖像資料預訓練且經過微調的模型,可以快速地轉移應用到不同的電腦視覺任務上

2020-05-23

| PyTorch | 模型 | 分散式訓練

PyTorch更新1.5版本釋出開源模型伺服器TorchServe

AWS與臉書合作開發PyTorch模型服務函式庫TorchServe,可讓使用者不需要自定義程式碼,就能大規模部署PyTorch模型

2020-04-23