影像是二維的,我們處理當中的訊號時,可用二維的傅立葉轉換,是一種空間域與頻域之間的轉換。我們能透過這種作法,對圖像實現高通濾波、低通濾波等操作
2021-07-09
| Numpy | Pandas | Matplotlib | mpl-finance資料處理 | 程式人 | 林信良
資料可區分為人類可讀的資料,以及機器可讀的資料,而且,真實世界中的資料來源,不一定是專門為了給機器或程式庫判讀而設計,若要讀取這些資料、予以視覺化,需進行資料清理
2021-05-27
| Matplotlib | 3D建模 | 程式人 | 林信良 | 程式學習
以Matplotlib來進行2D繪圖之餘,我們也可以用它來執行3D繪圖,若要將其做為3D建模工具,讓這類非典型的應用是有可能實現的,而且,還可以發掘更多實用的功能
2021-05-20
| Numpy | 海龜繪圖 | 程式人 | 林信良 | Matplotlib
使用NumPy這類工具,是種重新看待需求的過程,將一切都看成是資料,有時你不會直接面對資料,如何找出資料才是難處,然而也是使用NumPy這類工具真正有趣的地方
2021-05-06
| Numpy | Universal函式 | 程式人 | 林信良
針對陣列的運算,NumPy提供了廣播機制,規則看似複雜,然而,從Universal函式如何調整輸入陣列為相同形狀,以便一對一處理的觀點來看,就會易於掌握!
2021-04-22