| 巨量資料 | Big Data

3種Big Data部署方式

從臺灣的角度來看,雲端服務模式與軟體導向解決方案,都不是企業最偏愛的選擇,相較之下,以硬體形式推出的一體機(Appliance)是最受青睞的一種

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(三)

元大銀行解決資料倉儲效能瓶頸,一次滿足未來擴充需求

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(二)

中華電信了解千萬用戶消費行為,聚焦高價值顧客區隔服務

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(一)

台積電、聯電剖析上億筆機臺記錄,尋找新世代製程優化關鍵

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(五)

國家災害防救科技中心即時判讀59種資料源,掌握動態災情搶決策時效

2012-09-21

| 巨量資料 | Big Data

Big Data在臺灣應用方向(四)

新光銀行強化快速分析能力,搶先布局未來業務決策需求

2012-09-21

| Hadoop | 巨量資料

雲端時代的巨量資料救星:Hadoop改寫巨量資料處理

Hadoop是巨量資料處理的救星,它借助分散式運算架構的優點,利用叢集系統來解決巨量資料的處理問題

2012-06-16

| Big Data | 巨量資料 | 非結構化資料

非結構化資料飛快增長:Big Data改寫巨量資料

科技型態改變導致資料爆增速度變快,資料量龐大、非結構化資料等問題,已使得傳統資料庫難以負荷

2012-06-16

| Big Data | 巨量資料

EMC資料庫引擎可同時支援SQL與MapReduce語法

Greenplum的資料庫引擎同時支援SQL與MapReduce,可直接讀取非結構性資料,將其當作外部資料表來進行分析

2011-06-17

| Big Data | 巨量資料

Oracle用儲存層工具過濾巨量資料減少存取瓶頸

Exadata v2在儲存硬碟系統中安裝儲存層工具軟體,預先過濾資料欄位,減少資料存取數

2011-06-17

| Big Data | 巨量資料

IBM以多層次架構分析巨量非結構資料

IBM透過另建平臺搜尋檔案系統資料,將檔案轉為資料庫格式後,由資料倉儲系統分析

2011-06-17

| Big Data | 巨量資料

Teradata用結合SQL和MapReduce技術的平臺處理巨量資料

Teradata以具有SQL-MapReduce技術的Aster Data平臺,處理非結構性資料。同時藉由含SSD的資料倉儲硬體,加快回應速度

2011-06-17