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重點新聞(0730~0812)

 CakeResume   求職平臺   技術人才庫  

臺灣求職平臺新創CakeResume獲得1億日圓投資,目標成為亞洲最大技術人才庫

臺灣求職平臺新創CakeResume,在10號宣布獲得日本最大人力資源公司Mynavi 1億日圓(約新台幣2,750萬元)的種子輪投資,預計將把這筆資金用於拓展日本、新加坡和印度市場,目標成為亞洲最大的技術人才庫。

CakeResume成立於2016年,最初提供履歷編輯工具,讓求職者能製作出視覺化、精美的履歷,後來以此為特色發展成求職平臺,讓求職者製作完履歷後能直接從平臺獲得工作機會,由於這些求職者以技術人才為主,因此,吸引了包括Nvidia、台積電、特斯拉、Appier等企業在此徵才,目前平臺也已經累積了超過50萬份履歷。

這些履歷中,約有7成5建立者為臺灣人,其他則來自印度、印尼、美國等國家,CakeResume也要與Mynavi合作拓展日本市場,同時也正在尋找東南亞的合作夥伴。(詳全文

 美國科技巨頭   美國H-1B簽證  

美國科技巨頭聯合駁斥白宮簽署的工作簽證禁令

美國總統川普在6月下旬簽署行政命令,年底前暫停發放包括H-1B在內的工作簽證,對此,包含Google、蘋果、臉書、微軟、IBM、Amazon、Twitter、Netflix、Spotify等科技巨頭在內的52家美國企業和組織,聯合支持了一份在8月10號提出的法律訴訟文書(Amicus Brief),來支持美國製造商商會(U.S. Chamber of Commerce)及多個行會組織,在上個月向聯邦法院提出的訴訟,要求法院否決這項行政命令,並重新允許海外高科技人才進入美國工作。

這份文件中提到,加拿大、中國和印度等國家的競爭企業都趁這個機會在搶人才,但美國企業卻爭先恐後的調整、雇用需要的人才在美國境外工作,行政命令沒有考慮這些成本。同時也指出,總統以為暫發工作簽證,就能保護受到武漢肺炎疫情衝擊的國內工作者,但這項決定沒有事實根據,只會對美國企業造成無法補救的傷害。(詳全文

 金融資安培訓   金融資安行動方案  

金管會祭出金融資安行動方案,將與科技公司合作培育金融資安人才

金管會8月6日發布一套金融資安行動方案,其中一個亮點,就是要系統化培育金融資安專業人才,不僅要依據金融資安職能需求訂定人才培訓地圖,協調周邊單位開設金融資安人才養成專班,也要鼓勵金融資安人員取得國際資安證照。金管會副主委暨資安長邱淑貞,也在一周後的臺灣資安大會中也進一步表示,為了開設人才專班,金管會將會與科技公司合作,充實師資及課程,同時也將透過產學合作、跨業合作,培育跨領域人才。(詳全文

金管會副主委暨資安長邱淑貞

 台積電   半導體人才流動  

日經:台積電近一年來被中國晶片廠挖角百人以上,其中不乏資深工程師及高管人員

多位知情人士對日經表示,由中國政府支持的半導體廠武漢弘芯、泉芯集成電路(濟南),從去年開始,陸續從台積電挖角了上百名資深工程師與經理,目的要幫北京政府培植國內半導體產業,減少中國對外國供應商的依賴。這兩家廠商,不但各自擁有50多位前台積電員工,甚至挖角了台積電高階領導層,來發展14nm及12nm製程技術。

對此,台積電雖無正面回應,但強調,人才是台積電最重要的資產,近年來公司離職率也一直在5%以內,台積電也致力於留著人才、培育人才,提供人才具挑戰性的良性工作環境,以及長期職涯發展機會。(詳全文

 國發會   半導體人才培育  

國發會將提半導體人才培育計畫,強化臺灣關鍵產業競爭力

為了強化臺灣半導體產業的競爭力,國發會主委龔明鑫4號表示,國發會將提出半導體人才培育計畫,從學士、博士、碩士、畢業後職訓,以及國外延攬人才等各種管道,來補充人才。龔明鑫提到,近年來,許多外商來臺設研發中心,高薪條件吸引不少高階人才入職,形成外商、本土企業搶才大戰,就連台積電都曾抱怨人才不夠,尤其半導體是未來世代產業發展的核心零組件,臺灣要跑更快,需要更重視人才佈局。

 聯發科   臺灣AI學校   Egde AI課程  

聯發科將在臺灣AI學校開設Edge AI課程,更捐贈運算平臺作為實作教材

聯發科12號宣佈,將與臺灣AI學校合作培育Edge AI人才,由聯發科主管擔任講師,聚焦邊緣端AI技術原理、發展趨勢及應用,同時帶入聯發科發展5G手機單晶片、8K智慧電視、AIoT等邊緣智慧裝置的經驗,以期將技術與產業實務需求串連,來培訓各行業Edge AI種子人才。為此,聯發科也捐贈了20臺邊緣AI運算平臺i500,提供臺灣AI學校做為教材,要讓學員能藉由AI開發工具快速將點子實現,來縮短Edge AI系統開發時間。(詳全文

 Linkedin   AI徵才   職缺配對  

Linkedin以AI配對求職與招聘,提升職缺配對成功機率

在求職網站上,求職者很常在積極申請了許多工作後,只有少數得到回應,而招聘者也可能在有限的時間內篩選大量申請的情況下,忽略了真正適合的人選。因此,Linkedin決定用AI來解決這個問題,透過合格申請(Qualified Applicant,QA)模型,學習招聘者過去與應徵者的互動,以及招聘者認為應徵者該具備的技能與經驗,以此來協助應徵者找到最有可能獲得回應的工作,同時也為招聘者標出適合的申請人選。

部署QA模型後,Linkedin表示,招聘者與應徵者的互動率有兩位數成長,而且確認招聘的比例提升,這代表應徵方與招聘方配對品質良好,且Premium等級使用者的點擊率(CTR)也獲得提升。(詳全文

責任編輯/翁芊儒

圖片來源/Communitech Twitter、CakeResume、Linkedin

資料來源:iThome整理,2020年8月


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